Formation IA pour développeurs

Qu’est-ce que l’IA pour les développeurs ?

L’intelligence artificielle générative change la manière dont les développeurs écrivent, testent et déploient du code. Les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de raisonnement (LRM) se pilotent par API, se branchent sur vos outils par le Model Context Protocol (MCP) et travaillent désormais en agents : ils lisent un dépôt, modifient le code, lancent les tests. Savoir les utiliser, les intégrer et les encadrer est devenu une compétence attendue d’un développeur.

Cette formation aborde l’intelligence artificielle du côté de celui qui code : comment fonctionnent les modèles, comment les appeler depuis une application, comment travailler avec les agents de code, et comment sécuriser et évaluer ce qu’ils produisent.

Vous codez déjà : devenir développeur IA sans reprendre un bootcamp

Les formations « développeur IA » de reconversion durent plusieurs mois et partent de zéro. Celle-ci part de ce que vous savez déjà faire. Elle s’adresse aux développeurs backend, fullstack, DevOps et ingénieurs logiciel qui programment dans au moins un langage et ont déjà appelé une API HTTP. Elle ne délivre pas de diplôme : elle vous apprend à intégrer l’IA dans vos projets, de manière autonome et sécurisée.

Les outils IA du développeur couverts

• Agents de code : Claude Code et Codex en ligne de commande et en application de bureau, l’extension VS Code et JetBrains de Claude Code, l’extension VS Code de Codex, et Antigravity, l’environnement de développement agentique de Google.
• API et SDK : les API d’OpenAI et d’Anthropic (requêtes, streaming, outils, prompt caching, compaction du contexte) et leurs SDK pour le backend.
• Agents et workflows : les sous-agents, l’Agent Builder et l’Agents SDK d’OpenAI, l’Agent SDK d’Anthropic, LangChain, LangGraph et LangSmith.
• MCP : l’architecture du protocole, ses transports, les serveurs Git et GitHub, Docker, et la création de votre propre app MCP.
• Assistants agentiques et IA locale : Claude Cowork, OpenClaw, NemoClaw et Ollama.
• Qualité et sécurité : guardrails, injections de prompt, sandboxing, contrôle d’accès, CI/CD augmentée par l’IA et évaluation des agents.

GitHub Copilot et Cursor ne sont pas au programme : la formation privilégie les agents de code et les API des fournisseurs de modèles.

Le programme

Vous commencez par les fondamentaux : l’histoire du NLP et des LLM, les modèles de raisonnement, leurs limites, les benchmarks et ce qui fait du code un cas à part. Puis la mécanique des modèles : tokenisation, fenêtre de contexte, coûts input et output, lost-in-the-middle et conception des prompts.

Le parcours entre ensuite dans l’outillage : Antigravity, les API et leur tarification, les SDK avec la gestion des erreurs, la résilience et le monitoring, puis les CLI de code assisté, les applications de bureau et les extensions IDE. Vous configurez vos agents avec AGENTS.md, les skills, les hooks, les rules et les Structured Outputs.

Viennent les workflows et les agents, puis deux chapitres sur le MCP, dont un projet complet jusqu’à votre propre app MCP. La formation traite enfin la sécurité en profondeur, la CI/CD augmentée par l’IA, les assistants agentiques, l’IA locale avec Ollama, et l’évaluation de la qualité des agents.

Le vibe coding : ce que c’est, et ses limites

Le vibe coding consiste à décrire ce que l’on veut et à laisser l’IA écrire le code, sans le relire en détail. C’est efficace pour un prototype, risqué pour une application en production : code non vérifié, failles de sécurité, dette technique. Cette formation enseigne une autre méthode : déléguer à un agent, mais cadrer sa demande, vérifier ce qu’il produit par des tests et des revues, et évaluer sa qualité dans le temps.

Vous ne programmez pas encore ? La formation Créer une application avec l’IA vous guide sur un projet d’application web avec Claude Code, en planifiant et vérifiant chaque étape jusqu’à la mise en production.

IA pour développeurs ou Claude Code : laquelle choisir ?

La formation Claude Code va en profondeur sur un seul outil, l’agent de code d’Anthropic, jusqu’aux workflows professionnels. Celle-ci donne la vue d’ensemble : plusieurs fournisseurs, les API, le MCP, les agents que vous construisez vous-même. Les deux se complètent et sont incluses dans le même abonnement.